其次是处理信息的设备太少：据统计，互联网上一天产生的信息量大约有800EB，如果装在DVD光盘中要装1.68亿张、装在硬盘中要装80万个。而处理这些数据的互联网公司设备却极其少，如百度在京、山西和内蒙三地数据处理器才刚刚超过十万台，拥有70万个CPU和4000台服务器;腾讯数据平台设备8400台，单集群5600台，总存储100PB+;日新增数据200TB+，月数据增长率10%，日均JOB数100万，日均计算量5PB，但是腾讯数据总记录已经超过了375万亿条。可见现在设备是很难完全精准地处理这些互联网数据的，而大数据时代是能够完全处理现下数据并能实现精准定位网民的动向，所以说进入大数据时代还为时尚早。

 

　　二、专业型人才太少：中网互联认为，大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素，不可否认的是大数据处理人才的奇缺，不管是国家还是各大互联网公司都在加大对大数据处理人才的挖掘，如2014年5月19日，由中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校联合组建的大数据分析硕士培养协同创新平台在中国人民大学启动;阿里集团2012年7月10日就已宣布，设立首席数据官岗位(CDO)，负责推进“数据分享平台”战略。如此种种，说明大数据处理人才奇缺，也说明培养专业型大数据处理人才的迫在眉睫。

 

　　三、数据孤立，各自为战：目前国内互联网的现状是BAT三巨头各自为战，百度连接人和信息，独占了信息入口;阿里巴巴连接人和商品，独占了交易入口;腾讯连接了人和人，独占了社交入口。而他们都是死死的把握自己的入口，不让数据共享，试想这样怎样才能实现大数据化，一部分的数据又如何才能判断网民的真实意图?所以广告不能精准投放，网页的相关性不强，互联网的智能化发展只能在艰难进行。

 

　　中网互联认为互联网的本质是理解用户并走向智能化，而大数据的精确处理也就是为了实现互联网的智能化，同时也是实现智能化的基础，但目前互联网大数据的处理还处在一个前期的阶段，不管是设备，人才，数据资源共享方面都是急需解决的问题，所以说，我们离真正的大数据时代还有不小距离。以上只是中网互联的个人见解，表述的不是很完整，希望大家提出意见，共同进步。